The growth of Data science

THE GROWTH OF (“DATA SCIENCE”)

               Data Scince sangat berkembang pesat,dengan data yang menjadi semakin vital hingga besar dan digunakan dalam berbagai organisasi maka tidak diragukan lagi terkait kenaikan 'Big Data' yang kini tengah menjadi pembahasan serius .

            Peran Data Science berorientasi pada beberapa peran dan teknis yang paling menonjol  adalah di bidang  ekonomi, yaitu bisnis. Dalam dunia bisnis ada kalimat yang akhir – akhir ini santer diperbincangkan dikaitkan dengan gerakan transformasi digital.

            “Data is a new currency ” kalimat yang menjadi perhatian dunia bisnis saat ini , bahwasannya data begitu bernilai bagi strategi bisnis. Namun jika dirunut, urgensi pemanfaatan data sebenarnya tak lain muncul dari komoditas data itu sendiri sebagai objek digital. Saat ini data bisa diperoleh dari mana saja, dari perangkat komputasi yang sehari-hari digunakan, dari penggunaan komputer, ponsel, kamera, hingga perangkat berbasis sensor yang terpasang di dinding.

            Tidak hanya di bidang ekonomi namun dunia kini diliputi oleh data . Ini terbukti dengan Volume data yang akan terus meningkat dan sekarang ini kita sedang bekerja dengan 80% data unstructured. Diperkirakan, hingga 2020 nanti kita akan sangat banyak bekerja dengan data untuk mencari ‘sesuatu’ di sana.

            Pada tahun 2024 nanti, teleskop radio terbaru akan menghasilkan data lebih daru satu exabyte/hari!.Untuk menangani perihal tersebut maka machine learning diharapkan memiliki peran lebih besar gar bisa menangani data besar dan kompleks ini.Dengan demikian di masa depan, machine learning bisa memainkan peran signifikan dalam hidup manusia.

          Perlu diketahui, Di Negeri Paman Sam , seorang ahli data scientist digaji sebesar US$ 111.000, jauh lebih tinggi dibanding data analyst yang mencapai US$ 70.000. Pasar big data di dunia diprediksi mencapai US$ 70 miliar dengan pertumbuhan rata-rata tahunan sebesar 17 persen. Pada 2018, sebanyak 20 persen keputusan perusahaan akan dilakukan oleh mesin.Pemicu tingginya pertumbuhan big data di antaranya adalah satu dari tiga pemimpin perusahaan tidak percaya terhadap informasi yang digunakan untuk pengambilan keputusan. Selain itu, kualitas data yang buruk membuat tidak efisien.